Koreliacijos koeficientas taip pat vadinamas koreliacijos normalizuotu momentu, kuris yra atsitiktinių kintamųjų 2 sistemos (SSV) koreliacijos momento ir jo didžiausios vertės santykis. Savo ruožtu koreliacijos momentas vadinamas antrosios eilės mišriu centriniu momentu (MSC X ir Y).
Nurodymai
1 žingsnis
Reikėtų pažymėti, kad reikšmė W (x, y) bus bendras TCO tikimybės tankis. Savo ruožtu koreliacijos momentas bus būdingas TCO reikšmių tarpusavio sklaidai, palyginti su tam tikru vidutinių verčių tašku (matematiniai lūkesčiai my ir mx), linijinio ryšio tarp laisvųjų verčių indeksų lygiu X ir Y.
2 žingsnis
Apsvarstykite nagrinėjamo koreliacijos momento savybes: Rxx = Dx (dispersija); R (xy) = 0 - nepriklausomiems rodikliams X ir Y. Šiuo atveju galioja ši lygtis: M {Yts, Xts} = 0, kuri šiuo atveju rodo, kad nėra tiesinio ryšio (čia mes neturime omenyje bet koks ryšys, bet, pavyzdžiui, kvadratinis). Be to, jei tarp X ir Y reikšmių yra tiesinis standus ryšys, galios ši lygtis: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
3 žingsnis
Grįžkime prie r (xy) svarstymo - koreliacijos koeficiento, kurio reikšmė turėtų būti tiesiniame santykyje tarp atsitiktinių kintamųjų. Jo vertė gali skirtis nuo -1 iki vieno, be to, ji negali turėti dimensijos. Atitinkamai R (yx) / bxby = R (xy).
4 žingsnis
Perkelkite gautas reikšmes į grafiką. Tai padės įsivaizduoti normalizuoto koreliacijos momento, empiriškai gautų X ir Y indeksų, kurie šiuo atveju bus tam tikros plokštumos taško koordinatės, reikšmę. Esant tiesiniam standžiam ryšiui, šie taškai turi būti tiesiojoje tiesėje tiksliai Y = Xa + b.
5 žingsnis
Paimkite teigiamos koreliacijos reikšmes ir susiekite jas gautame grafike. Taikant r (xy) = 0 lygtį, visi nurodyti taškai turėtų būti elipsės viduje, o centrinė sritis yra (mx, my). Šiuo atveju cento pusašių reikšmę nustatys atsitiktinių kintamųjų dispersijų vertės.
6 žingsnis
Atsižvelkite į tai, kad eksperimentiniu metodu gautos SV vertės negali atspindėti tikimybės tankio 100%. Štai kodėl geriausia naudoti reikalingų kiekių įverčius: mx * = (x1 + x2 +… + xn) (1 / n). Tada skaičiuok panašiai kaip mano *.
