Skilimo metodas yra būdas supaprastinti bet kokio tipo problemų sprendimą, remiantis jų išsamia analize ir proceso padalijimu į kelis etapus. Dažniausiai metodas naudojamas analizėje, ekonomikoje, matematikoje ir atliekant bet kokius tyrimus.
Skilimo metodas pagrįstas turimų duomenų logika ir analize. Toks požiūris į priskirtų užduočių sprendimą leidžia neatsilikti nuo šiuolaikinio gyvenimo tempo, užsiimant verslu ir netgi sprendžiant įprastas gyvenimo problemas - šeimos, biudžeto, psichologines. Be to, šią techniką naudoja net tie, kurie nėra susipažinę su jos pamatais ir net neįtaria apie jos egzistavimą, tai yra pasąmonės lygmenyje. Kurdami elgesio su kolegomis ar artimaisiais taktiką, padėdami vaikui atlikti sunkius namų darbus, galvodami apie dienos tvarkaraštį ir savo ateitį kaip visumą, vienaip ar kitaip naudojame skaidymo metodą.
Kas yra skaidymo metodas
Paprasčiau tariant, skaidymas yra vienos užduoties padalijimas į mažesnes ir jų nuoseklus sprendimas siekiant gauti atsakymą į pateiktą klausimą arba pasiekti užsibrėžtą, galutinį tikslą. Technika yra kuo paprastesnė ir suprantamesnė, tam tikrų įgūdžių tam tikroje srityje nereikia ir ji gali būti naudojama tikslui pasiekti, net jei žinių ir patirties yra minimaliai.
Apie skilimo metodą parašyta daugybė mokslinių darbų, nustatyti jo pagrindiniai etapai, principai ir taikymo sritys. Kai kuriose srityse technika yra paprasta, ji atliekama 2-3 etapais, o kai kuriose gali užtrukti ilgai ir eiti žingsnis po žingsnio, o procese dalyvauja ištisos specialistų ir darbuotojų grupės.
Skilimo procesas leidžia jums ką nors supaprastinti, nepažeidžiant jo vientisumo. Veiklų ar užduočių pasidalijimas neturi įtakos gautų komponentų svarbai, tačiau tai labai palengvina ir kartais sutrumpina plano įgyvendinimo laiką. Tikslų pasiekimo sistemų (lygių) skaičius priklauso nuo veiklos krypties, metodo taikymo srities, problemą sprendžiančio asmens žinių lygio.
Nepaisant to, kad šis metodas buvo naudojamas nuo senų senovės, amerikiečiai Danzingas ir Woolfas jį išsamiai aprašė, struktūrizavo ir pristatė mokslinio darbo forma tik 1960 m. Būtent jie sukūrė metodo algoritmus, pagrindinius principus ir metodo generavimo stulpelius.
Skilimo principai ir struktūra
Norint pasiekti maksimalų skaidymo technikos efektą, procesas turi būti vykdomas laikantis tam tikrų principų (taisyklių):
- užduoties ar tikslo struktūrizavimas turėtų būti pagrįstas jų analizės paprastumu etapais,
- tikslai turėtų būti apibrėžti taip, kad jie būtų kuo aiškesni tiems, kurie juos spręs,
- suformavus pirmąją antrinių užduočių substruktūrinę liniją, užduočių vykdytojas (ją spręsdamas) nustato tolesnio tikslo analizės poreikį - ar reikia kito etapo, ar ne.
Analizuojant išsikeltą tikslą į žingsnius po žingsnio, siekiant rasti optimalų sprendimą, gali kilti prieštaravimų dėl pastatytos sistemos nuoseklumo ir vieningumo. Jie taip pat gali būti suskirstyti į kelis veiksmus, kad būtų pašalinta klaida sprendžiant problemą. Toks požiūris padeda ne tik rasti teisingą atsakymą, bet ir nustatyti verslo plėtros kelią, ieškoti tyrimų būdų ir kardinalių sprendimų, kaip optimizuoti ekonomines, socialines ir psichologines problemas.
Skilimo metodo struktūrą sudaro jo veikimo principas. Pats paskutinis (žemiausias) lygis yra pradinis, ir būtent nuo šio lygio pradedama ieškoti sprendimo. Veiksmai atliekami nuosekliai, griežtai pagal sukurtą schemą, ir paprastai tikslo pasiekimo procesas neužima daug laiko. Be to, skaidymas efektyviausias komandiniame darbe, kai kiekvienas dalyvis užsiima tam tikra užduotimi.
Skilimo tikslai ir rūšys
Dažniausiai skaidymo metodas šiuolaikiniame pasaulyje naudojamas versle, tiksliau sakant, vadyboje, vadybos moksle, administravime, lyderystėje, visų gamybos ir prekybos procesų optimizavime. Šis sisteminės duomenų analizės metodas yra
- funkcinis,
- struktūrinis,
- objektas.
Vykdant funkcinį skaidymą, pirmame etape sukuriamas tam tikras veiksmų algoritmas, kuriam tada koreguojama duomenų schema. Šis metodas yra optimalus situacijoms, kai duomenys nėra struktūrizuoti, neskirstomi į tipus ir porūšius.
Struktūriniu skaidymu užduotis padalijama į paprasčiausius, iš kurių susidaro sprendimo paieškos planas. Paprastosios užduotys yra išdėstytos hierarchinėje lentelėje, kur pirmąją vietą užima paprasčiausias iš jų sprendimų atžvilgiu. Kai kuriems gali būti pasiūlytos alternatyvos - informacijos paieška ir įtraukimas, naujų duomenų įvedimas proceso optimizavimui.
Objektų skaidymo metu procesas yra padalijamas į dalykines sritis, kurios yra funkciniai elementai, keičiantis tam tikrais duomenimis (informacija). Kiekvienas iš pasirinktų objektų turi tam tikras savybes, yra atsakingas už to paties tipo informacijos perdavimą ar rinkimą. Šio tipo skaidymo objektų būklė vadinama elgesiu, kurio pagrindu priimamas konkretus sprendimas dėl tolesnių veiksmų, nustatomas kelias, kuriuo reikia eiti iki užsibrėžto tikslo.
Skilimo proceso struktūrizavimo ypatybės
Struktūrizavimas yra kiekvieno iš išvardytų skaidymo būdų kertinis akmuo. Kuriant teisingos konkrečios problemos sprendimo planą, rekomenduojama vadovautis principais:
- griežtas lygio sistemos laikymasis - kai žemesnis lygis paklūsta tik tam, kas yra aukščiau, ir turi mažai loginių ryšių su aukštesniaisiais,
- vienos užduoties padalijimas į kelias paprogrames atliekamas pagal to paties tipo charakteristikas, o jei viena iš apatinių struktūrų pasižymi skirtingomis savybėmis, ji taip pat turi būti padalinta į kelias,
- visi sukurti posistemiai siekia vieno tikslo - jie yra pagrindinės užduoties komponentas 100%, o poskyriai procentais turėtų būti jų suma,
- pradiniame etape nustatomas gylis (struktūros lygių skaičius), parengiama hierarchinė struktūra, lygių skaičius, kad jų skaičius leistų vienu metu vizualiai aprėpti visą sistemą.
Skilimo metodui kartais naudojami logikai ir analizei nebūdingi terminai, pavyzdžiui, tikslų ir problemų medis, kuris pagal struktūrą yra panašus į šeimos medį. Šis struktūrizavimo metodas leidžia kompaktiškai sutvarkyti užduotis ir užduotis, išlaikyti visus lygius vienoje plokštumoje ir palengvinti jų vizualizavimą. Pradiniame etape sukuriamas problemų medis, o po jo analizės - tikslų medis. Dėl to struktūra yra išsaugota, o kiekvienas poskyris randa savo sprendimą.
Kaip pasirinkti skaidymo strategiją
Iš pradžių pasirinkta skaidymo metodo strategija ne visada yra teisinga, ir jūs turite pasiekti tai, ko ieškote, išbandydami įvairius problemos sprendimo būdus. Pirmoji schemos su keliais lygiais ir pakopomis sukūrimo patirtis dažnai sukuria nereikalingas mažas užduotis, kurių nereikia tikslui pasiekti. Štai kodėl ekspertai rekomenduoja pirmiausia išbandyti paprasčiausius būdus ir nedaryti sudėtingų schemų.
Kuriant skaidymo struktūrą, verta prisiminti posakį: "Problemos turi būti sprendžiamos, kai jos atsiranda". Šio problemų sprendimo principo mokymo pagrindas yra ribinio metodo naudojimas:
- nustatomas pagrindinis tikslas,
- užduotis yra suskirstyta į keletą skirtingų,
- daliniai uždaviniai, jei reikia, skirstomi į mažesnes reikšmes
- atliekama kiekvienos rodomos linijos (struktūros) analizė,
- nereikalingi ir nereikšmingi,
- sukurtas problemų ir tikslų medis perkeliamas į naują plotmę,
- prasideda sprendimas.
Kiekvienas žingsnis turėtų būti atliekamas ramioje atmosferoje, tariami ir vizualizuojami etapai, o tai leidžia greitai nustatyti nereikalingus ir suformuoti tiksliausią veiksmų programą, kad rastumėte trumpiausią sprendimą.
Svarbus ir psichologinis momentas. Komandinis darbas duoda daug geresnių rezultatų nei individuali skaidymo analizė. Paslaptis paprasta - klausytojų ir kritikų buvimas skatina, o principas „viena galva gera, dvi geriau“nebuvo atšauktas ir aktyviai naudojamas.
Skilimo metodas gali būti naudojamas bet kurioje gyvenimo, verslo ir mokslo srityje. Kol kas nerastas lengvesnis būdas rasti sudėtingiausių problemų sprendimus. Svarbu tik iki galo įsisavinti triukus, kaip didelę užduotį ar problemą padalyti į mažesnes, kurias lengviau išspręsti, o tada gautus duomenis sujungti į vieną visumą.
